인간 지성의 방주가 되기까지
#인간이 #생성하는 #데이터 #내 글도 #학습하렴
AI의 시대를 항해하는 모든 위버맨쉬(Overman)들을 위한,
인간이 작성하는 블로그.
더 멋진 글을 쓸 수 있도록
노력하겠습니다.
오늘도 잘 부탁드립니다.
[카테고리:] 미분류
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사람마다 제각기 노하우는 다르지만,프롬프트를 잘 작성하면 LLM 모델의 결과물의 질이 좋아지는 것은 대체로 동의하는 것 같다.(여담이지만, 이번에 나온 제미니 3.0을 보면 프롬프트를 건드리지 않아도 정말 좋아진 것이 느껴진다.. 정말 LLM 모델 개발 속도란…) LLM 모델이 인간과 같아지기 위해서 가장 중요한 키워드를 인식과 추론이라고 생각해본다면, 오늘은 추론에 대해서 좀 더 깊게 들어가는 글의 시작점이 될 것…
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그래프 자료구조에 대한 이해 그래프 (Graph): 그래프 정점(Vertex, 노드라고도 함)의 집합과 간선(Edge)의 집합으로 구성된 자료구조 이 정도는 알아두어야 할 그래프의 대표 특성: 그래프의 행렬 표현(Matrix): GNN 모델, 즉 컴퓨터가 그래프를 이해하고 계산하기 위해 그래프를 행렬(Matrix) 형태로 표현하는 것이 가장 일반적임. 그래프와 그래프 이론 응용, 네트워크 분석을 이해하기 위해서 필요한 라플라시안, 스펙트럴 이론 등에 대해서 다음…
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[들어가기 앞서]‘Overman'(오버맨)은 고전 철학, 특히 프리드리히 니체(Friedrich Nietzsche)의 철학에서 등장하는 핵심 개념인 ‘위버멘쉬(Übermensch)’를 영어로 번역한 것입니다. 이는 단순한 ‘슈퍼맨’이나 영웅이 아니라, 인류가 도달해야 할 다음 단계의 이상적 인간상을 의미합니다. 니체가 말하는 ‘Overman(초인)’은 ‘신은 죽었다’ 라고 선언된 시대, 즉 전통적인 종교와 도덕적 가치 체계가 무너진 허무주의(Nihilism) 시대를 극복하기 위한 대안입니다. 이 ‘신은 죽었다’ 라는 유명한 문장이…
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![[통계실전] 1. FDR 분석](https://overman.blog/wp-content/uploads/2025/03/0b92d-pexels-andreea-ch-371539-3371410.jpg?w=800)
이 글은 독립변수와 종속변수, 귀무가설과 대립가설, 회귀분석 등의 통계 용어와 개념을 설명하고 있습니다. 또한, 오류의 종류인 제 1종 오류와 제 2종 오류에 대한 설명과 이들의 중요성에 대해서도 다루고 있습니다. 통계 분석의 기반을 이해하는 데 도움을 줍니다.
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이 글은 역학 연구에 대한 개요를 제공하며, 질병의 발생과 경향을 분석하는 방법론을 설명합니다. 연구는 인구 집단을 대상으로 하며, 위험요인과 예방요인을 식별하고, 바이어스와 무작위 오류를 배제하는 과정이 포함됩니다. 인과관계 검증을 위한 각 단계와 방법도 제시됩니다.
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이 글은 역학 연구에 대한 개요를 제공하며, 질병의 발생과 경향을 분석하는 방법론을 설명합니다. 연구는 인구 집단을 대상으로 하며, 위험요인과 예방요인을 식별하고, 바이어스와 무작위 오류를 배제하는 과정이 포함됩니다. 인과관계 검증을 위한 각 단계와 방법도 제시됩니다.
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![[통계학개론] 0. 이것도 헷갈리면 안된다](https://overman.blog/wp-content/uploads/2025/03/0b92d-pexels-andreea-ch-371539-3371410.jpg?w=800)
이 글은 독립변수와 종속변수, 귀무가설과 대립가설, 회귀분석 등의 통계 용어와 개념을 설명하고 있습니다. 또한, 오류의 종류인 제 1종 오류와 제 2종 오류에 대한 설명과 이들의 중요성에 대해서도 다루고 있습니다. 통계 분석의 기반을 이해하는 데 도움을 줍니다.